LetterBoxd
Une plateforme incontournable pour les cinéphiles, reconnue pour sa richesse de contenu et son engagement communautaire. Cependant, malgré une forte utilisation pour noter et archiver des films, l’expérience de sélection et de lancement d’un film reste complexe, peu fluide et sous-exploitée.
Client
IIM
Expertises
UX Research, Stratégie Produit, UI
L'objectif :
Transformer Letterboxd en un véritable outil de pré-visionnage, capable de réduire le temps de décision. À travers la conception d’une nouvelle feature, nous avons cherché à reconnecter la découverte de films avec l’action concrète de les regarder, en proposant une expérience plus rapide, personnalisée et adaptée aux usages individuels comme collectifs.
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Le challenge :
Letterboxd présente aujourd’hui un écart important entre la découverte de contenus et leur consommation réelle. Malgré une base de données riche et des fonctionnalités sociales puissantes, plusieurs frictions majeures persistent : une watchlist difficile à exploiter, un manque de personnalisation dans la découverte, une surcharge visuelle et surtout une difficulté notable à choisir un film à plusieurs.L’un des insights clés identifiés lors de notre phase de recherche est que le choix d’un film en groupe est souvent long, frustrant et peu structuré. Cette problématique sociale et comportementale freine directement le passage à l’action.
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La solution :
Une expérience repensée qui positionne Letterboxd comme un véritable outil d’aide à la décision, et non plus uniquement comme une plateforme de post-consommation. Pour y répondre, nous avons conçu la feature “Blend”, un système de recommandation progressif permettant de sélectionner un film seul ou à plusieurs. Ce mécanisme repose sur des propositions personnalisées, un système de vote, des rerolls successifs réduisant progressivement le choix, ainsi qu’une intégration des plateformes de streaming et un mini prompt IA. L’enjeu était de structurer la prise de décision tout en la rendant engageante et fluide. La feature Blend agit comme un pont entre les données existantes (historique, notes, préférences) et une action concrète : lancer un film.Grâce à ce mécanique simple, progressive et ludique, le temps de décision peut être réduit à moins de 5 minutes, tout en améliorant l’expérience sociale. L’intégration des plateformes de streaming permet également de lever les derniers freins à l’action, favorisant un passage immédiat au visionnage.En parallèle, la création d’un design system dédié a permis d’assurer cohérence, scalabilité et clarté visuelle, tout en corrigeant les problèmes d’overload identifiés.
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Phase de recherche :
Avant toute conception, nous avons mené une démarche de recherche complète et structurée :
Personas
Benchmark concurrentiel
Audit basé sur les retours utilisateurs
Audit UX/UI
Desk research
Phase d’idéation (HMW, hypothèses, brainstorming)
Problèmes clés identifiés :
Manque d’utilité concrète dans un contexte réel
Écart entre “découvrir” et “regarder”
Découverte perçue comme peu personnalisée
Watchlist difficile à exploiter
Création de listes puissante mais chronophage
Surcharge visuelle et manque de hiérarchie
Forte friction lors du choix d’un film en groupe
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Fonctionnement :
Blend repose sur un système de décision progressif :
5 films proposés au départ
3 rerolls successifs (4 → 3 → 2 films)
Choix final obligatoire pour éviter la paralysie décisionnelle
Système de vote en groupe
Intégration des plateformes de streaming liées au profil
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3 modes d’entrée
1. Trouver un film pour soi
Recommandations basées sur le profil, l’historique, les notes et les listes.
2. Mode découverte aléatoire
Favorise la spontanéité et la surprise.
3. Prompt IA
Génération instantané de 5 propositions grâce à un mini prompt.
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Résultats
Option UX clé
“Disponible uniquement sur vos plateformes”
Cette option permet de filtrer les films en fonction des abonnements de l’utilisateur, réduisant ainsi la friction et facilitant un passage immédiat au visionnage.
Refonte du parcours utilisateur
Au-delà de la fonctionnalité, nous avons repensé le parcours global :
Comment transformer Letterboxd d’un outil de documentation post-visionnage en un outil réellement utile avant le visionnage ?
Blend devient ainsi un point de connexion entre les données accumulées (notes, historique, préférences) et une action concrète : lancer un film.
Design System & cohérence UI
En parallèle, nous avons conçu un mini design system pour garantir cohérence, scalabilité et rapidité d’itération.
Choix stratégiques
Alignement direct avec l’insight principal : choisir un film à plusieurs en moins de 5 minutes
Différenciation produit (recommandations sociales + streaming + mécanique ludique)
Intégration fluide dans l’écosystème existant
Impact attendu
Augmentation de l’engagement social
Développement des usages “pré-visionnage”
Conversion d’utilisateurs passifs en utilisateurs actifs
Hypothèses clés
Simplifier la prise de décision augmente l’usage réel
Une mécanique ludique réduit la friction sociale
L’intégration des plateformes favorise le passage à l’action
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Projets Récents
